Ambrô

Análise preliminar para Otimização das taxas de conversão e rastreamento de dados — CRO: Ambrô

A Ambrô vende online no e-commerce mantido pela BagyPro.

O objetivo desta análise preliminar é distinguir quais eventos e comportamentos estão sendo rastreados, se existem fatores que precisam de atenção e quais os passos para resoluções de problemas específicos de performance e/ou rastreamento. 

As ações a serem tomadas à partir das conclusões deste relatório são de total responsabilidade da gestão da Ambrô.

Este relatório é desenvolvido para contribuir com a escalabilidade sustentável do negócio e resolução de problemas de performance.

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Preceito

É fundamental o acesso administrativo total e irrestrito à todos os dados relacionados ao e-commerce, bem como ao de ferramentas terceirizadas (SaaS) que estão ou serão instaladas neste ambiente.

Despesas Incidentes

De acordo com a necessidade para a realização completa do trabalho, podem ser requeridos a instalação de softwares, IA, hardware ou contratantes terceiros. Para tal, orçamentos e planejamentos para usufruto serão elaborados e entregues em tempo.

Próximos passos

Alinhamento

Na primeira etapa faz-se necessária a realização de uma auditoria de gestão. Põe-se algumas questões:

Sobre dados gerais

  1. Qual o tamanho da equipe dedicada ao e-commerce?
  2. Quais os principais fatores para a tomada de decisão de onde e em quê investir no e-commerce?
  3. Qual o produto estrela da marca? (Mais vendidos, mais favorecidos por aclame, maior ticket, menor ticket, etc.)
  4. Quais os principais fatores de classificação de um produto dentro do e-commerce?
  5. Quais os KPIs e quais são mais relevantes?

Sobre tráfego

  1. Qual o investimento mensal / anual pretendido?
  2. Como se dá a distribuição de verba?
  3. Qual o ROAS pretendido e qual o ROAS mínimo?

Sobre a experiência

  1. Qual o fator mais relevante da experiência desejada?
  2. Qual a experiência atual?
  3. Como se dá o atendimento pós-venda?
  4. Qual a maior e principal reclamação do usuário no SAC ou Chat?
Reconhecimento

Além das questões postas acima, uma reunião inicial com a equipe responsável nos ajudará a entender melhor pontos e questionamentos importantes para a melhor realização do trabalho assim como determinar as principais dores da atual equipe para que estratégias de solução sejam desenvolvidas com todas as questões alinhadas.

Solicitação da BagyPro

O principal ponto colocado fora o não rastreamento de dados e eventos pelo Google Analytics 4.

O segundo ponto é a dificuldade da análise de resultado bem como a otimização de campanhas e estratégias devido ao primeiro ponto colocado.

Início

Captura inicial da home

KPIs

Tabela inicial de KPIs e Objetivos.

Sugestões

KPIs e Objetivos a definir

Sessões — Monitorar as variações no número total de sessões capturadas.

Exemplo:

  • X% de aumento em tráfego de mídia social — Permite monitorar se alguma publicação está em alta nas redes sociais. 
  • X% de aumento em referrals — Permite monitorar se fomos mencionados em algum lugar da web recentemente. Por outro lado, um alerta de diminuição mostraria se perdêssemos menções. 
  • X% de diminuição em tráfego orgânico — Pode significar que perdemos alguns rankings no site ou o SEO está prejudicado em novas páginas.
  • X% de diminuição no tráfego geral — Alerta para que algo pode estar errado em um ou mais canais de tráfego e deve-se investigar mais profundamente.
Bounce Rate — Monitorar possíveis problemas com qualidade / velocidade / disponibilidade com as páginas. 

exemplo:

  • X% aumento em rejeições de pesquisas orgânicas — se a taxa de rejeição aumentar consideravelmente, devemos tomar atitudes imediatas para evitar o declínio nos rankings de pesquisa. 
  • X% aumento em rejeições de tráfego pago — pode alertar para casos de direcionamentos equivocados, criativos menos eficazes ou mau gasto de verba.
  • Relação entre sessões e velocidade de carregamento das páginas.
Page Views — Monitorar o valor geral ou páginas específicos centrais (ex. checkout, produtos, carrinho, etc). 
Tempo médio de carregamento — Monitorar possíveis problemas de performance do servidor que possam estar afetando páginas ou o desempenho geral.
Taxa de Conversão (Objetivos / E-commerce) — Monitorar mudanças nas taxas de conversão.

Exemplo

  • X% de diminuição em conversões de tráfego pago.
Receita — Monitorar mudanças na receita média por período (dia/semana/mês/trimestre).
Transações — Monitorar mudanças nos valores totais e nominais das transações.
VMP (AOV) — Monitorar mudanças no valor médio de pedido.
Eventos personalizados
  • Páginas 404 / Erros de destino
  • Cliques em CTAs
  • Downloads ou Aquisições de Leads
  • Visualizações do Checkout
  • Quaisquer outros eventos configurados no Google Analytics que sejam relevantes ao negócio.

Performance

Relatório de Performance

A performance do e-commerce está afetada, porém em tempo total de carregamento, estamos dentro do limite aceitável para o carregamento da primeira dobra.

O tempo de carregamento máximo indicado para interatividade é de 2,5s a 3,5s. A Ambrô está entre 3/3,5. Em termos práticos, se reduzirmos isso para a metade, a taxa de conversão do e-commerce já ganhará bons pontos percentuais, em torno de 6% a 12%.

É importante notar que a perda aproximada é de 1 a cada 4 visitantes em sites que carregam acima de 4 segundos. E uma perda aproximada de 15% das sessões a cada segundo extra.

No caso da Ambrô, a soma final pode chegar a aproximadamente 15% das sessões totais que o e-commerce teria em condições ideais.

O principal ponto a se destacar é o carregamento das fontes Google utilizadas. A forma como isso é feito hoje bloqueia o carregamento de todos os ativos, como demonstrado na waterfall de carregamento na segunda imagem. Transformar o carregamento desses ativos para o estilo “fallback” já terá um grande impacto no carregamento total e no carregamento dos primeiros elementos visíveis.

Desempenho Técnico.

GTMetrix para https://www.useambro.com.br/

Relatório de rastreamento

O rastreamento de eventos da Ambrô pelo modelo Google Analytics 4 está afetado.

Uma análise rápida do Google Analytics 4 já deixa claro. Não há valores de conversão aferidos e nem eventos de compra. Os eventos necessários para o rastreamento não estão configurados e consequentemente não são aferidos.

Vale ressaltar que os eventos são disparados corretamente pela plataforma, mas não são capturados pelo Google Analytics 4, que está instalado no e-commerce. Uma série de diferentes problemas podem ser a causa do não rastreamento, precisamos investigar com mais profundidade para que isso seja corretamente aferido.

Também foram identificadas múltiplas propriedades de GA4. O ideal é que somente uma seja utilizada e manipulada.

Este é um dos principais fatores de atenção em toda a análise. A falta desses dados nos impossibilita de definir claramente o comportamento do público consumidor e mais, dificulta ou inviabiliza a criação de públicos personalizados para a veiculação de anúncios em quaisquer plataformas. O mesmo pode ser dito para a aferição precisa de quais canais de venda são mais eficazes e em quais segmentos de público.

A conexão de contas desta propriedade Google Analytics 4 e Google Ads também não foi identificada. A conexão de contas é importante para evitar a perda de dados entre rastreadores e também, para a aferição dos dados da conta de anúncios. O mesmo é válido para Google Merchant Center e Google Search Console. Capturas de tela em anexo abaixo.

O principal ponto de atenção e que precisa de correção urgente é a estrutura de rastreamento do Google Analytics 4.

Algumas configurações da ferramenta também precisam ser observados, anexados abaixo, como o aceite de termos e o período de retenção de dados.

Existem ainda alguns eventos gerados pela BagyPro que são mistos ou disparados em momentos equivocados ou em duplicidade, mas não interferem no correto rastreamento de eventos padrão.

Google Analytics 4
Eventos não rastreados: purchase, initiate checkout, add to cart
Google Analytics 4
Eventos rastreados: listados abaixo
Google Analytics 4
Eventos identificados na plataforma
Google Analytics 4
Como rastrear atualmente os eventos de compra (sem valores atrbuídos): utilizando um filtro de “caminho da tela” para os eventos de sessão ou pageview como demonstrado abaixo. 

Os números precisam ser conferidos para avaliar a qualidade dos dados.
Devem ser considerados os números para a coluna “Total de usuários”

Relatório de experiência

Checkout

Experiência de checkout
Login

Obrigar ao usuário que realize um login ou crie uma conta para iniciar a jornada de finalização é atualmente o pior fluxo possível em uma jornada de compra natural. O dado inicial de identificação deve ser solicitado, mas a criação de conta deve ser opcional bem como o login.

Seguem alguns estudos à respeito.

  • De acordo com um estudo do Baymard Institute, a taxa média de abandono de carrinho para sites de comércio eletrônico é de 69,57%. O estudo descobriu que 28% dos usuários abandonaram o carrinho porque foram solicitados a criar uma conta ou fazer login.

  • Uma pesquisa realizada pela MarketingSherpa descobriu que 61% dos entrevistados disseram que eram mais propensos a concluir uma compra se pudessem fazer checkout como convidado, sem ter que criar uma conta ou fazer login.

  • Uma pesquisa realizada pela Econsultancy descobriu que 25% dos entrevistados disseram que abandonariam uma compra se fossem obrigados a criar uma conta.

  • Uma pesquisa realizada pela Statista descobriu que 28% dos usuários de internet dos Estados Unidos abandonaram seus carrinhos de compras porque foram obrigados a criar uma conta.

  • Um estudo realizado pela Smashing Magazine descobriu que 30% dos usuários abandonaram seus carrinhos de compras porque foram solicitados a criar uma conta.

  • Uma pesquisa realizada pela Forrester Research descobriu que 11% dos adultos online dos Estados Unidos disseram ter abandonado uma compra porque não queriam criar uma conta, enquanto 23% disseram ter abandonado uma compra porque esqueceram suas informações de login.

  • Um estudo de caso da Conversion Rate Experts descobriu que remover a exigência de criar uma conta levou a um aumento de 45% nas vendas para um site de comércio eletrônico.

fim